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核心技术
人证核验算法
通过各种器具读取/扫描的证件照片（居民身份证、港澳台居住证、护照、驾照等）与摄像机抓取的实时图像中抓取的人脸照片进行实时比对，确认证件持有人为本人。算法可以支持windows、android、Linux、中科麒麟等各种不同的系统主机操作系统。
人脸活体检测算法
基于彩色和红外双目摄像机的两帧图像，基于活体和非活体的成像差异，运用深度学习海量样本库训练而成的活体检测算法，实时检测各种照片、视频和玩偶等非活体攻击对象，完美实现人脸活体的精确识别，检测准确率超过99.5%。
头肩检测人数统计
通过深度学习海量样本训练的“头肩”检测算法，精准检测和跟踪视频图像中的“头肩”目标，实现人数统计，准确率可以达到95%以上。 算法运行于海思SoC芯片的NPU单元，算法运算速度成倍地增加，可以支持快速运动中的人体目标的检测和遮挡不超过70%的目标识别，确保人数统计的精准度。 此技术可以广泛应用于商业场所的客流统计、集会场所的非法聚集检测。
人体姿态检测
通过深度学习海量样本训练，精准定位人体的18个主要 关键节点，对视频中人体的行为姿态进行精准识别，可以对自定义的危 险行为动作进行实时预警，比如：打架、斗殴、抢劫、蒙头、聚众、爬 床、自残、摔倒等。
